Mysql并发控制

无论何时,只要有多个请求需要在同一时刻修改或提取数据,就会存在并发控制的问题。

设计良好的数据库系统都会用锁来防止数据算损坏,如果客户端修改数据,而数据已经被其他客户端锁住,那就必须等待,直到释放锁才能进行修改。

Mysql读写锁

在处理并发读或写时,可以通过实现一个由两种锁组成的锁系统来解决问题,分别是读锁和写锁。

读锁:读锁是共享的,或者说市互相不堵塞的。多个客户在同时读取一个资源时,互不干扰。

写锁:写锁是排他的。也就是说一个写锁会堵塞其他的写锁和读锁,这是出于安全策略的考虑。只有这样,才能确保在一定的时间里,只有一个用户能写入,并能阻止其他用户在同一时刻读取正在写入的同一资源。

在实际的数据库系统中,每时每刻都在发生锁定,当某个用户在修改某一部分数据时,Mysql会通过锁定防止其他用户读取同一数据。大多数情况下,Mysql锁的内部管理都是透明的。

锁粒度

一种提高共享资源的并发性的方式就是让锁定的对象更有选择性。尽量锁定需要修改的数据,而不是所有的资源。更理想的方式是,只会对修改的数据进行精确的锁定

加锁也需要消耗系统资源的,锁的各种操作,包括获得锁、检查锁是否已经解除、释放锁等,都会增加系统的开销。如果花费大量的时间来管理锁,而不是获取资源,那么系统的性可能会因此受到影响。

所谓的锁策略就是锁的开销和数据的安全性寻求平衡,这种平衡会影响性能。Mysql则提供了多种选择,每种存储引擎都有自己的锁策略和锁粒度。在存储引擎的设计中,锁管理是一个非常重要的决定。将锁粒度固定在某个级别,可以为某些应用场景提供很好的性能,但同时也会失去对另外一些应用场景的支持。

好在Mysql支持多个存储引擎的架构,所以不需要单一的通用解决方案。下面将介绍两种最重要的锁策略。

1、表锁

表锁是Mysql中最基本的所策略,并且是开销最小的策略。一个用户在对表进行写操作(插入、删除、更新)时,需要先获得写锁,这样会堵塞其他用户对该表的读写操作。只有没有写锁时,其他的读取的用户才能获得读锁,读锁之间是不互相堵塞的。

READ LOCAL表锁支持某些类型的并发写操作。另外写锁比读锁有更高优先级,写锁可以插入在读锁前面,但是读锁不可以插入到写锁的前面。

尽管各种存储引擎可以管理自己的锁,Mysql本身还是会使用各种有效的表锁来实现不同的功能。例如,服务器会为诸如Alter Table 之类的操作使用表锁,而忽略存储引擎的锁机制。

2、行级锁

行级锁可以最大程度的支持并发处理,同时也带来了最大开销。InnoDB和StraDB等实现了行级锁。行级锁只在存储引擎实现,而Mysql服务层没有实现。服务层完全不了解存储引擎的锁实现。


JackSun

JackSun

I'm a coder.

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2 Responses

  1. love_Hades says:

    Mysql 数据的安全,值很重要的。 加锁 是一种很好的方式。

  2. 爱浮夸网 says:

    这东西还真没研究过。

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